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从摩尔定律谈到云计算及万物互联

大部分从事资讯科技的朋友都会对摩尔定律耳熟能详。按照“互动百科”，摩尔定律的内容是：“当价格不变时，集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔18个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18个月翻两倍以上。这一定律揭示了信息技术进步的速度。”摩尔定律有不同的版本，有些说是2年翻一倍。不管怎样，摩尔定律的精神就是说集成电路的性能是以几何级数增长的。在2012年，美国著名的日裔物理学家加来道雄(Michio Kaku)就预言摩尔定律会在10年内崩溃。原因是集成电路上晶体管的密度是有极限的，密度太高的话电路所产生的热量会过高而影响集成电路的运作。那是不是意味着计算机系统的性能增长速度将会放缓？科技界普遍不同意这个说法。

每一个计算机系统/设备都由5部分组成。

1. 用作运算的集成电路 （CPU、GPU）
2. 数据存储
3. 网络系统
4. 应用软件
5. 感应器

我们现在正在处于大数据、人工智能、云计算 和 物联网时代。在未来10-15?年，我们会看到目前很多由人类担任的工作 （驾驶、会计财务、医疗诊断、市场推广、投资分析…..）会陆陆续续被人工智能设备所取代。这些科技所带来的冲击会在中国更加显著。大数据、深度学习、虚拟化、云计算等概念其实在上世纪已经存在，为什么这些巨变不会现在发生呢？

这是因为我们现在有：

1. 快速的运算晶片 – 我们还没有到摩尔定律的极限。通过开发新一代的晶片材质或室温超导体技术的突破，我们还可以延续摩尔定律。
2. 快速、可靠而普及的互联网及其他网络科技 （50G?以太网；Wi-Fi; 5G; 软件定义网络；LoRa; NB-IoT…）
3. 便宜而快速的存储 (全 Flash 存储系统；分布式存储；10T?硬盘； 软件定义存储系统….)
4. 成熟的相关应用 （大数据分析和AI-如：深度学习；分布式系统 – 如：Hadoop; ….）